谷歌發布AI Explorables 進一步降低機器學習的參與門檻

winniewei 提交于 周六, 05/09/2020
谷歌發布AI Explorables 進一步降低機器學習的參與門檻

Hidden Bias(來自:Google

近年來,人工智能(AI)和機器學習(ML)的應用已經相當普及,比如 AlphaGo 就成為了人類棋手的一位勁敵。此外科學家們將之用于探索暗物質、營銷人員借此來制定最佳廣告策略、還有許多研究人員希望它能夠攻克 COVID-19 這樣的流行病。好消息是,為了進一步降低機器學習的訪問和參與門檻,搜索巨頭谷歌已經發起了一個名叫 AI Explorables 的新項目。

對于大多數人來說,有關機器學習的大量文獻可能都過于深奧。有鑒于此,谷歌希望通過 AI Explorables 項目和一系列交互式的解析,幫助人們更好地理解機器學習的核心概念。

目前谷歌已經發布了兩種基本概念的解釋,分別是“隱藏偏差”和“公正性衡量”。

Measuring Fairness

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在接下來的幾個月,這家科技巨頭還會講解更多的概念,比如反饋循環對系統偏差的影響、解釋系統為達成特定目標所采取的邏輯步驟、隱私問題的處理、及其在 AI 系統中的含義等。

綜上所述,借助 AI Explorables,人工智能研究可以更加易于訪問和包容。感興趣的朋友,可移步至谷歌 PAIR 主頁了解更多內容。

來源:cnBeta.COM

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